سم آلتمن: رم رایانه‌های شخصی بلااستفاده مانده و این هدررفت بزرگ جهانی است

سم آلتمن، رئیس اجرایی OpenAI، در سخنان تازه‌ای دیدگاه انتقادی قابل‌توجهی را درباره نحوه توزیع حافظه‌های رم در سطح جهان مطرح کرده است.

دیدگاه او بر این پایه استوار است که انباشت و ذخیره‌سازی مقادیر عظیمی از حافظه‌های DRAM در سیستم‌های شخصی کاربران، نمونه بارز بهره‌برداری ناکارآمد از منابع کمیاب و ارزشمند جهانی به شمار می‌رود و این قطعات سخت‌افزاری می‌توانند در مراکز داده هوش مصنوعی، بازدهی بسیار بالاتری را ارائه دهند.

آلتمن در مصاحبه با پادکست Cheeky Pint، به بررسی مسئله کمبود جهانی منابع پردازشی و افزایش شدید تقاضا برای سخت‌افزارهای زیرساختی حوزه هوش مصنوعی پرداخت. وی تأکید کرد که برخلاف تصور رایج، گسترش مدل‌های هوش مصنوعی محلی (Local AI) که مستقیماً بر روی رایانه‌های شخصی کاربران قابل اجرا هستند، لزوماً راهکار مناسبی برای غلبه بر بحران کمبود منابع نخواهد بود.

آلتمن در توضیح دیدگاهش اظهار داشت:

بخش بزرگی از کاربران مایلند سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌صورت محلی بر روی دستگاه‌های خودشان به کار ببرند. تصور رایج این است که با در دسترس قرار گرفتن گسترده مدل‌های متن‌باز و اجرای مستقل آن‌ها بر روی رایانه‌های شخصی، دیگر ضرورتی برای ساخت زیرساخت‌های عظیم دیتاسنتر وجود نخواهد داشت.

وی همچنین با نگاهی جامع به این مسئله افزود:

اما از منظر اقتصاد و توزیع جهانی منابع، این واقعیت که هر فردی بخشی از ذخایر محدود حافظه DRAM جهان را در کامپیوتر خانگی خود محبوس کند و در عمل تنها ۵ درصد از ظرفیت آن را مورد استفاده قرار دهد، وضعیتی بسیار نامطلوب و ناکارآمد محسوب می‌شود.

از دیدگاه رئیس اجرایی OpenAI، تمرکز حافظه‌های رم در دیتاسنترها و سرورهای ابری، بازدهی به‌مراتب بالاتری را فراهم می‌آورد؛ چرا که این زیرساخت‌های ابری به‌صورت شبانه‌روزی و مداوم در حال پردازش میلیاردها درخواست از کاربران سراسر جهان هستند و بر خلاف سیستم‌های شخصی، ظرفیت سخت‌افزاری آن‌ها هیچ‌گاه بدون استفاده باقی نمی‌ماند.

آلتمن در تأیید این استدلال خاطرنشان کرد:

در وضعیت بحرانی کنونی که با محدودیت‌های شدیدی در زنجیره تأمین و واکنش به سفارشات قطعات دست‌وپنجه نرم می‌کنیم، منطق حکم می‌کند که برای دستیابی به بالاترین سطح بهره‌وری از منابع سخت‌افزاری، آن‌ها را در محیط‌های ابری متمرکز سازیم. با این حال، درک و برداشت اغلب مردم، دقیقاً در خلاف جهت این واقعیت قرار دارد.

این اظهارات بحث‌برانگیز در شرایطی مطرح می‌شوند که تقاضای فزاینده غول‌های فناوری برای توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی، فشار فوق‌العاده‌ای را بر بازار جهانی حافظه تحمیل کرده است. تولیدکنندگان بزرگی مانند سامسونگ و SK Hynix قراردادهای بلندمدت و سنگینی را برای تأمین حافظه‌های مورد نیاز دیتاسنترها امضا کرده‌اند؛ رویدادی که به‌طور مستقیم منجر به کاهش دسترسی تولیدکنندگان لپ‌تاپ و قطعات رایانه‌های شخصی به این قطعات شده است.

در مقابل استدلال‌های آلتمن، باید توجه داشت که اجرای محلی سیستم‌های هوش مصنوعی، مزایای انکارناپذیری همچون حفاظت کامل از حریم خصوصی داده‌ها، عدم نیاز به اتصال پایدار اینترنت و مالکیت و کنترل کامل کاربران بر اطلاعات شخصی‌شان را فراهم می‌آورد؛ نکاتی که در سخنان رئیس اجرایی OpenAI چندان مورد توجه قرار نگرفتند.